作者 | 肖思佳
编辑 | 乔芊 杨轩
所有互联网大中厂都渴望在 AI 时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。
在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与 AI、温情和算法，始终像天平的两端。
很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进 AI 产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制 AI 对社区生态的介入。
但 2026 年，随着 Agent 叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。
4 月 30 日，小红书发送全员内部信，宣布成立 AI 一级部门 Dots，"建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖 AI 人才和资源。" Dots 向小红书新任总裁柯南汇报。
据 36 氪了解，Dots 部门由原人文智能实验室 Hi Lab 升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的 AI 应用产品"点点"也被纳入该体系之下。
将 AI 置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。
"社区"就像一个装满可能性的宝箱，AI 被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的 AI 故事，仍在起笔阶段。
01 一条没有走通的产品化路径
2022 年末 ChatGPT 问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向 GPT 提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI 会给小红书带来怎样的危险？
据知情人士向 36 氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。
2023 年 8 月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在 ChatGPT 上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被 AI 动摇。
不过从另一个角度来看，毛文超的确把 AI 视作一个小红书的潜在威胁。
ChatGPT 的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以"你的生活指南"为 Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。
不安引发行动。在 ChatGPT 的催化下，2023 年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的 AI 应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。
小红书也考虑了这个路径。2023 年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于 3 月筹备了独立的大模型团队，由 AI 创新负责人张德兵（薯名"宇尘"）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于 2024 年 8 月推出了独立的 AI 应用点点。
但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。
点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了 2025 年 2 月 26 日，点点却公开宣布接入 DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。
据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。
某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。"大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。"前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款 AI 搜索产品"问一问"，接入的是开源的通义千问模型。
伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。
据 36 氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段：
第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入 DeepSeek 等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。
第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如" 45 度角仰望生活""柏拉图式的旅行家"等人设画像。与此同时，2025 年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为 Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的"人文训练师"为模型进行后训练。
第三阶段：产品迭代。2025 年 7 月，点点推出 2.0 版本，升级 UI 并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。
第四阶段：回归社区。2025 年 11 月 28 日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了 App 的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。
但这个产品的进展却不及预期。"没有和市面上的其他 AI 类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。"多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。
在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止 2026 年 4 月底，在 App store 的下载排行榜中，点点仅位列 186 名；评分及评论一栏中，只有 45 名用户为其留下评分，而"豆包"的数据则高达 192 万个。
融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过"问点点"或"评论区互动"等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。
只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为"问一问"的 AI 搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。
产品层的重复建设，本质上是不同部门对 AI 路径的各自下注。这种"赛马"机制在互联网公司内部并不罕见。36 氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样"待定"的关键问题，还有 AI 在小红书内部，究竟处于何种位置。
02 一个真人社区的克制与犹豫
在新技术浪潮面前，FOMO 情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱 AI 的节奏相比，小红书对 AI 的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。
在一场 2024 年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI 搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是："这件事情值得尝试，但它不会是我的 O1 或 O2。"
将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比 AI，小红书始终有更紧迫的事情要做—— 2026 年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着 OKR 的前两项，AI 只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于一个依赖社区氛围与"活人感"运转的平台来说，AI 及其生成的内容缺乏温度，用户是否会天然产生排斥？在当时，这个问题并没有明确答案。
"小红书首页双列图文不对齐的设计，是为了营造一种城市的街道感。用户就像在街区里来回逛，能看到参差错落的招牌，点进一个帖子，就像敲开一扇门。"一位前小红书社区线员工告诉 36 氪，"因此 AI 的入口究竟放在哪，小红书一直会有些犹豫。"
这种犹豫，也体现在点点在社区中的位置变化上。前小红书搜索员工李舒回忆，点点最早进入社区时，入口被安放在搜索页的 sug 第四列。"他们一直想进社区首页，但始终没开这个口子。当时内部的判断是，社区里不应该出现 AI。"
在推进另一个 AI 产品"问一问"的过程中，李舒小组也面临着类似取舍。当用户发起搜索时，哪些问题适合弹出 AI 总结、覆盖到什么范围，这些都存在争议。李舒表示，最初"问一问"只能覆盖 1%～2% 的 query（用户搜索请求），"当时我们希望扩展到 10%，但老板不同意，理由是影响面太大，最后只放宽到了 3%～4%。"
2024 年，整个 AI 市场并没有跑出什么颠覆性的创新产品。在最初的焦虑逐渐被冲淡后，毛文超一度失去了对 AI 的兴致，相关的汇报回也从两周一次，变为一个月甚至两个月一次。"后来慢慢他也不怎么听了。"前述知情人士透露道。当时，毛文超认为小红书的重心还是应该回归自身业务。内部的 AI 项目虽然还在推进，但并不受到额外关注。
直到 2025 年初，Deepseek 横空出世，中国迎来了自己的 GPT 时刻。这意味着，国内用户使用 AI 成了一件没有门槛的事情。
小红书内部展开了激烈的讨论，甚至专门做了数据对比：如果用户的手机上同时安装了 Deepseek 和小红书，用户使用小红书的搜索量会不会降低？"在 GPT 那会，他们没有觉得 AI 会代替传统搜索，但 Deepseek 出来后，他们开始真正担忧这件事了。" 李舒回忆道。
围绕"是否要像腾讯元宝一样，接入 Deepseek R1 模型"，"问一问"团队进行了大量争论。后端的技术人员也在反复测试接入 R1 后的效果，不断分析模型输出的回答质量、等待时长、以及隐私敏感性，来判断是否要执行这一方案。
但这一决策最终没有被采纳。理由仍然是用户体验——虽然接入 Deepseek 能输出更优质的回答，但由于当时 R1 的思维链路更长，使得生成答案的时间增加了。小红书内部认为，这会影响用户在社区中的感受。
如今回头看，李舒认为这是一个非常正确的决策："对于 AI 搜索来说快是最关键的。因为用户不会在那等，他会认为这是个 bug。"
也有质疑的声音。一些员工认为，接入 Deepseek 明显能增加答案的丰富度和活人感，为什么不用呢？他们想了许多方法来试图解决等待时长的问题，比如离线生产——提前生成好答案，等用户搜索时直接跳出。
但这些想法都没有真正落地。除了决策层的顾虑外，还存在另外的原因。"当时还有非常多其他任务要忙，导致我们没有人去推进这件事情。"李舒说。时值 2025 年春节，小红书内部向来有 CNY（春节营销）的传统，不仅要赞助春晚，还要策划各种活动。目的是传播品牌年轻化、社交化的形象，与用户产生情感共鸣。这些工作占据了绝大多数人力资源和员工的注意力，此时的 AI 仍然不具备优先级。
谨慎本身就是一种信号。2022 年，直到成立的第九年，小红书才首次将社区的流量开放给电商业务。面对 AI 的狂潮，小红书保持了一以贯之的态度：宁可慢，也不要出错。因此，小红书内部一直在探索如何让 AI 生成的回答更有"人味"，更能与社区的氛围相融。
除了用户的体验感外，另一个重要的问题是：在一个社区产品中，植入 AI 搜索总结工具，这是否会降低用户的 APP 使用时长？当用户能以更高效的方式，直接获取答案和攻略，他们是否还有必要花时间浏览小红书？
但事实证明，管理层们的最初对 AI 破坏社区的种种担忧，并没有发生。AI 搜索反而为小红书社区带来了增量。
据 36 氪了解，2025 年，"问一问"功能使社区用户留存率提升约 2% – 3% ——在成熟产品中，这是显著的增长。目前，"问一问"的最新日活用户量达千万规模。用户查询规模也新增数百万级。"他单个（问题）的浏览时长可能变短了，但他整体的使用频率会增加。"李舒总结道，"比如有人原先一周只问一个问题，但他现在天天都会问题，那小红书的用户留存就会增加。"
"数据"是语言模型的核心资产之一。小红书沉淀的真实内容，构成了天然的优质语料。在此基础上，AI 搜索的生成与总结能力，能让用户更快抵达答案。这也使"点点"在 2025 年末进入社区主页，成为顺理成章的选择。
不过，与商业化的冲突也随之浮现。由于 AI 搜索会根据社区内用户的真实讨论生成产品推荐，这类"原生结果"容易与品牌方利益发生冲突。
比如当用户提问"什么吹风机好用"时，AI 搜索会自动生成 A、B、C 三个品牌，及每个品牌在社区内被推荐的百分比。"如果一个大客户在小红书投了商业化广告，但在 AI 搜索里只被排到第三位，对方肯定不乐意。"李舒说。商业化团队曾一度希望 AI 搜团队不主动生成购物推荐列表。但目前，这一功能仍在小红书内展示。
"真实感"和"商业化"的矛盾，一直是小红书发展过程中此消彼长的难题——过度商业化侵蚀社区，缺乏商业化又难以为继。随着 AI 的到来，这种矛盾可能被进一步加剧和放大。
03 突然加速，是 FOMO 还是想明白了？
2025 年秋季，结束了对美国硅谷的考察之后，毛文超在一场闭门会上做出如下指示：AI 技术路线已经收敛，可以做更多投入了。
所谓的技术路线收敛，指业内在 AI 的落地上，逐渐形成的一套通用模式：一个大模型打底，支持语音、图片等多模态输入方式，配上垂直数据的知识库和 RAG（检索增强生成），最后形成 Agent 式交互。"翻译一下就是：搜索很重要，同时用户可能会用语音、图片等多模态的方式去做搜索。"一名知情人士总结。
而搜索，恰恰是小红书在"种草社区"之外，最强烈的用户心智。在经历过去一年围绕 AI 搜索的探索后，毛文超似乎逐渐意识到：AI 并不会损害社区的价值，并拥有能与小红书"搜索心智"结合的应用场景。因此，小红书对 AI 的态度，也从最初的警惕与克制，逐渐转向更积极的拥抱。
随着 2026 年到来，AI 的行业叙事也翻开了新的一页。以对话为核心的 Chat 类产品已退居其后。OpenClaw（"龙虾"）的出现，将一类以 coding 能力为基础、具备任务执行能力的 Agent 推向台前，成为新的注意力中心。整个互联网行业的 FOMO 情绪也急剧升温。
即便是最为保守的组织，也难以否认 AI 在当下的重要性。几乎所有互联网公司，都在试图证明自己具备掌握这一新技术的能力，是一家真正意义上的科技公司。
小红书也不可避免地变得着急。"全员转型 AI 产品经理。"一名小红书员工透露。
自 3 月以来，所有人都能感觉到：AI 在小红书内部的战略地位迅速上升。不仅技术团队频繁组织分享会，传授 Skill 的使用心得。非 AI 岗位也被卷入其中。一些员工被要求学习用 vibe coding 搭建 AI 工具嵌入工作流，甚至需要通过问卷，对直属上级的 AI 使用能力进行评价。
招聘业务也开始向 AI 倾斜。2026 年校招，小红书几乎只开放 AI 相关岗位，其中工程师一职占据绝大多数。而此前，内部从事 AI 工作的员工总共不过百人规模。相比之下，字节仅"豆包"团队就超过千人。
据了解，小红书在对外招聘 AI 人才时，通常要求候选人要同时满足"年轻、高潜、大厂高绩效"三条标准。与之相对应的，是小红书在待遇上的大方出手，"薪资是业内独一份的，top 中的 top。"
这里追求极致的人效比，和扁平的汇报结构。工程师以一抵三，产品经理的权责范围非常大，"可能一个人可能就要干一个团队的活"。其背后的判断和理念是：臃肿的组织结构只会叠加冗余与分歧，"一群平庸的产品经理，只会造出一个复杂的产品。"上述员工复述道。
2025 年下半年，小红书一度传出要于今年 4 月上市的风声。靴子没有落地。"因为没有上市，所以小红书更需要 AI 的故事。"一名前小红书 AI 员工表示。
内部对模型底座的探索还在继续。
2025 年中后，小红书 Hi Lab 团队陆续发布了一系列自研的开源大模型，包括：dots.llm1（文本大模型）、dots.vlm1（视觉语言模型）、dots.ocr（文档解析模型）。此外，还有一系列覆盖多模态推理、图像编辑、深度搜索及代理的开源模型与工具链。但如点点一般，dots 系列模型也并未在行业或技术社区中引发太多关注。
作为一家体量相对有限的公司，小红书的短板显而易见：技术积累与算力资源都不占优势。尽管诸多内部员工在小红书上对外发帖招聘时，常会附上"卡管够"的说辞。但相比头部大厂动辄千亿的投入，小红书难免有些捉襟见肘。"做个简单点的任务还是不缺卡的。但如果想搞基模，可能就会差一点。"一名内部技术人员向 36 氪表示。
另一方面，虽然小红书在招聘方面不吝投入。但内部始终缺乏如吴永辉、姚顺雨这样在技术层面的领军人物。事实上，自前任 CTO 郄小虎（薯名"山丘"）于 2020 年前后离职后，小红书至今未再设置 CTO 职位，其技术架构主要由副总裁风笛和凯奇两名技术 VP 负责。
尽管在外界看来，这是一场性价比并不清晰的投入——除少数头部公司外，大多数玩家继续重金押注模型底座，似乎难以获得对等回报。
但在小红书内部，这更像一道不得不做的必选题。"没这个能力，上不了牌桌。"多名技术人员给出了如上回答。一名接近小红书的人士表示，小红书自研模型的意义未必在做得有多好，而在于用技术驱动业务，保有参与下一轮竞争的资格：没有底层能力，就无法真正理解技术的边界，也难以在关键节点做出判断。
迄今为止，AI 产品的推陈出新，更多仍靠技术先行驱动——大模型每次能力跃升，都会在原有边界之外"溢出"一些新的可能性。新的产品机会可能藏在这些溢出点里。
比如，2024 年 Claude Sonnet 3.5 的代码生成能力大幅提升后，外溢出了自主执行任务的 Agent 能力。Cursor 团队率先抓住了机会，根据市场需求挖掘出来优化了自身的产品，迅速获得了开发者市场的认可。"谁能最快地挖掘 AI 潜能、挖掘出 AI 最厉害的玩法，谁就成功了。这需要人在模型和产品上都有较大的感知。" 前述接近小红书的人士表示。
因此，即便短期回报不明，这仍是一张小红书需要买下的入场券。
4 月 30 日，小红书发送全员内部信，宣布新一轮组织升级，成立 AI 一级部门 Dots 和企业智能部，从产品技术、组织两方面加大对 AI 的投入。此外，任命柯南（丁玲）出任总裁，全面整合社区、电商、商业化三大核心业务及公司技术体系，向 CEO 星矢（毛文超）汇报。
柯南本科毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程专业，后于 2011 年进入美国斯坦福大学商学院攻读 MBA。在加入小红书前，她曾任职于波士顿咨询集团、花旗等机构，主要从事咨询与金融相关工作。其职业路径与创始人毛文超相似，后者同样于 2011 年进入斯坦福商学院。而小红书三号位员工，现任首席产品官、社区业务负责人的樱木（邓超），则出身建筑专业。
从管理层背景来看，小红书的核心决策层并不以技术见长。此次由柯南整合公司技术体系的任命，也被外界视为小红书在 AI 战略上，更偏向从产品层面寻求创新，而非强调技术上的突破。
据 36 氪了解，除了社区内置的 AI 助手，和主攻底层研发的 Dots 外，小红书内部还分布着一些更隐秘的 AI 创新项目组，负责产品层面的探索。这些团队属于保密项目，不在公开架构中，彼此之间也互不知情。其中有项目已孵化出产品，但对外宣传时，刻意隐去了"小红书"的身份。
据前述已经离职的小红书 AI 员工透露，小红书未必期望自己能在 AI 时代构建多么宏大的叙事，而是更务实地指向具体场景——比如在旅游、时尚等垂直领域，打造出能解决用户需求、能够占领细分心智的产品。
小红书的确拥有难以复制的资产——一个高度活跃的社区，和一群贴近真实生活的用户。这里曾孕育出露营、飞盘等席卷年轻人的生活方式。相较技术上的追赶，这些源自一线的洞察，或许有望成为它在新一轮 AI 竞赛中找到差异化竞争的机会。
在既有的社区叙事之外，AI 时代，小红书还需要一个新的故事来证明自己。
（应采访对象要求，李舒为化名）
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